前奏

为了能操作数据库，首先我们要有一个数据库，所以要首先安装Mysql，然后创建一个测试数据库python_test用以后面的测试使用

CREATE DATABASE `python_test` CHARSET UTF8

导入数据库模块

import MySQLdb

连接数据库

con = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="******",db="python_test",port=3306)

在这里，我们虽然拿到了python的数据库连接，但是不能在这个对象上直接对数据库进行操作，还需要获取对应的操作游标才能进行数据库的操作，所以还需要进行下面的操作

cur = con.cursor()

创建表格

cur.execute('create table stu_info (name char(128) not null default "", age tinyint(3) not null default 0, sex enum("man","femal") not null default "man") engine=innodb charset=utf8')    #0L

cur.execute 返回执行的sql 影响的行数，因为这里是创建数据库，所以是0L行

但到这里还并没有真正执行了sql语句，必须使用MySQLdb.commit才是真正执行完毕

con.commit()

到这里，我们的表格才算真正创建完成

同理，往表中写数据，也是一样的操作流程 execute ==> commit

不过，写入数据的execute 稍有不同，如下

更新表数据

往表中写入数据时，执行execute 方法，有两种方式，一种是直接execute(sql)，然后commit 完成， sql里是写入的sql 语句

cur.execute("insert into stu_info (name, age, sex) values ('Yi_Zhi_Yu',25,'man')")    con.commit()

这会直接写入表中，但还有另外一种方式.

execute 可以接受两个参数，第一个参数是sql语句，不过这个sql中的values的内容使用占位符%s表示，第二个参数是实际的写入的values列表，如下：

cur.execute("insert into stu_info (name, age, sex) values (%s,%s,%s)", ("Tony",25, "man"))    con.commit()

这种方式与第一中方式相比，更清晰一些，安全性也更好，能有效防止sql注入

另外， cursor还有一个executemany, 参数和execute一样，不过第二个参数可以传递多列表值，达到多次执行某个语句的效果

cur.executemany("insert into stu_info (name, age, sex) values (%s,%s,%s)",(("LiMei",26,"femal"),("YuanYuan",28,"femal")))    con.commit()

这里实际上就是执行了两次插入操作

数据查询

直接看例子

cur.execute("select * from stu_info")    stus = cur.fetchall()

#stus 已经是查询的结果结合了，格式如下：

(('Yi_Zhi_Yu', 25, 'man'),     ('Tony', 25, 'man'),     ('LiMei', 26, 'femal'),     ('YuanYuan', 28, 'femal'))

tuple形式，我们可以通过循环输出

for stu in stus:            print "name: %s; age: %d; sex: %s" %(stu[0], stu[1], stu[2])

输出：

name: Yi_Zhi_Yu; age: 25; sex: man    name: Tony; age: 25; sex: man    name: LiMei; age: 26; sex: femal    name: YuanYuan; age: 28; sex: femal

那上面的查询虽然得到了每行的数据，但结果集中并没有字段名，如果要返回字段名，如下操作：

cur = con.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)    cur.execute("select * from stu_info")    cur.fetchall()

返回的结果集：

({'age': 25, 'name': 'Yi_Zhi_Yu', 'sex': 'man'},     {'age': 25, 'name': 'Tony', 'sex': 'man'},     {'age': 26, 'name': 'LiMei', 'sex': 'femal'},     {'age': 28, 'name': 'YuanYuan', 'sex': 'femal'})

每个元素都是一个dict, 以key-value的形式展示了每个字段和对应的值

总结

Python 中对数据的操作，增删改均要在指针对象执行了sql语句后，使用连接对象commit，查询的结果使用指针对象的fetch系列方法获取

PS: 以上皆为学习笔记，难免有错，欢迎指正

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